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            1. <object id="w2s0l"></object>

                Tushare Pro 新版發布,數據更穩定質量更好,歡迎注冊使用。

                ?

                通過網絡獲取國內當前實時票房和近期歷史電影票房數據,了解當下電影熱度和排片情況,尤其是上市公司投資出品的電影,可作為短期投資參考。目前主要包括以下類別:

                • 實時票房數據
                • 每日票房數據
                • 月度票房數據
                • 影院日度票房

                數據來源:CBO中國票房

                實時票房?

                獲取實時電影票房數據,30分鐘更新一次票房數據,可隨時調用。

                返回值說明:

                • BoxOffice 實時票房(萬)
                • Irank 排名
                • MovieName 影片名
                • boxPer 票房占比 (%)
                • movieDay 上映天數
                • sumBoxOffice 累計票房(萬)
                • time 數據獲取時間

                調用方法:

                import tushare as ts
                df = ts.realtime_boxoffice()
                print(df)
                

                結果顯示:

                    BoxOffice Irank MovieName boxPer  movieDay sumBoxOffice                 time
                0    4181.05     1       尋龍訣  33.51       10    115703.45  2015-12-27 13:07:05
                1    3494.63     2      惡棍天使  28.01        4     45492.15  2015-12-27 13:07:05
                2    3294.41     3       老炮兒  26.41        4     21624.89  2015-12-27 13:07:05
                3     816.58     4     唐人街探案   6.55       -3      2161.66  2015-12-27 13:07:05
                4     162.08     5     萬萬沒想到   1.30       10     31496.95  2015-12-27 13:07:05
                5      78.34     6      海綿寶寶   0.63       27      5582.76  2015-12-27 13:07:05
                6      68.79     7   分手再說我愛你   0.55        4       472.51  2015-12-27 13:07:05
                7      55.75     8   咕嚕咕嚕美人魚   0.45       16       842.81  2015-12-27 13:07:05
                8      19.08     9     圣誕大贏家   0.15       16       499.34  2015-12-27 13:07:05
                9      19.06    10      北京時間   0.15       17      2780.83  2015-12-27 13:07:05
                10    286.41    11        其它   1.00        0         0.00  2015-12-27 13:07:05
                

                每日票房?

                獲取單日電影票房數據,默認為上一日的電影票房,可輸入參數獲取指定日期的票房。

                參數說明:

                • date: 日期(YYYY-MM-DD),默認為上一日

                返回值說明:

                • AvgPrice 平均票價
                • AvpPeoPle 場均人次
                • BoxOffice 單日票房(萬)
                • BoxOffice_Up 環比變化 (%)
                • IRank 排名
                • MovieDay 上映天數
                • MovieName 影片名
                • SumBoxOffice 累計票房(萬)
                • WomIndex 口碑指數

                調用方法:

                import tushare as ts
                df = ts.day_boxoffice() #取上一日的數據
                #df = ts.day_boxoffice('2015-12-24')  #取指定日期的數據
                

                結果顯示:

                  AvgPrice AvpPeoPle BoxOffice BoxOffice_Up IRank MovieDay  MovieName  \
                0       30        66     12251          -12     1        3       惡棍天使
                1       38        71     10448           21     2        9        尋龍訣
                2       31        63      6711           18     3        3        老炮兒
                3       31        51      1284            0     4       -4      唐人街探案
                4       32        21       500                  5       -5        小門神
                5       30        17       285          -16     6        9      萬萬沒想到
                6       31        28       135           -8     7        3    分手再說我愛你
                7       40       125       101            2     8       16       北京時間
                8       40       150        73           -3     9      338  老人,孩子和外國人
                9       40       145        73            1    10     2186     這樣一位將軍
                  SumBoxOffice WomIndex
                0        41998     5.98
                1       111522     8.74
                2        18330     8.76
                3         1345     8.38
                4          574     8.40
                5        31335     6.98
                6          404     7.08
                7         2762     7.48
                8          285
                9          288
                

                月度票房?

                獲取單月電影票房數據,默認為上一月,可輸入月份參數獲取指定月度的數據。

                參數說明:

                • date:年月(YYYY-MM),默認為上一月

                返回值說明:

                • Irank 排名
                • MovieName 電影名稱
                • WomIndex 口碑指數
                • avgboxoffice 平均票價
                • avgshowcount 場均人次
                • box_pro 月度占比
                • boxoffice 單月票房(萬)
                • days 月內天數
                • releaseTime 上映日期

                調用方法:

                import tushare as ts
                df = ts.month_boxoffice() #取上一月票房數據
                #df = ts.month_boxoffice('2015-10') #取2015年10月的數據
                

                結果顯示:

                   Irank     MovieName      WomIndex avgboxoffice avgshowcount box_pro boxoffice  \
                0      1       007:幽靈黨     6.94           32           29    20.1     53517
                1      2          火星救援     8.47           36           32    12.6     33525
                2      3        我的少女時代     8.05           28           30    10.1     26962
                3      4     前任2:備胎反擊戰     7.08           30           19     9.4     25099
                4      5         移動迷宮2     6.69           34           15     7.4     19674
                5      6  饑餓游戲3:嘲笑鳥(下)     6.84           34           17     5.2     13875
                6      7          我是證人     7.95           32           13     4.9     13121
                7      8     玩命速遞:重啟之戰     6.78           33           16     4.5     11997
                8      9          絕命海拔     7.39           38           13     3.8     10215
                9     10    陪安東尼度過漫長歲月     7.14           31           12     2.3      6234
                10   999            其他                    32           11    19.4     51668
                   days releaseTime
                0    18  2015-11-13
                1     6  2015-11-25
                2    12  2015-11-19
                3    25  2015-11-06
                4    27  2015-11-04
                5    11  2015-11-20
                6    30  2015-10-30
                7    11  2015-11-20
                8    28  2015-11-03
                9    18  2015-11-13
                10
                

                影院日度票房?

                獲取全國影院單日票房排行數據,默認為上一日,可輸入日期參數獲取指定日期的數據。

                參數說明:

                • date:日期(YYYY-MM-DD),默認為上一日

                返回值說明:

                • Attendance 上座率
                • AvgPeople 場均人次
                • CinemaName 影院名稱
                • RowNum 排名
                • TodayAudienceCount 當日觀眾人數
                • TodayBox 當日票房
                • TodayShowCount 當日場次
                • price 場均票價(元)

                調用方法:

                import tushare as ts
                df = ts.day_cinema() #取上一日全國影院票房排行數據
                #df = ts.day_cinema('2015-12-24') #取指定日期的數據
                df.head(10)
                

                結果顯示:

                   Attendance AvgPeople         CinemaName          RowNum TodayAudienceCount  \
                0   88.304569    196.04      北京星美國際影城(金源店)      1              16271
                1   83.772203    184.69    Jackie Chan北京耀萊      2              18654
                2   76.457680    133.04           上海星美正大影城      3              14634
                3   75.949819    119.49           深圳橙天嘉禾影城      4              10635
                4   91.889245    122.87            首都華融電影院      5              10321
                5   75.675948    132.21       北京UME國際影城雙井店      6               8990
                6   73.138902    164.40         北京萬達影城天通苑店      7               9864
                7   71.210612    114.59          北京萬達影城通州店      8               8938
                8   74.209964    145.82         上海萬達影城五角場店      9               9041
                9   72.702934    147.59        北京UME華星國際影城     10               6789
                 TodayBox TodayShowCount  price
                0   861625.00             83  52.95
                1   805823.00            101  43.20
                2   667272.05            110  45.60
                3   644203.00             89  60.57
                4   598478.00             84  57.99
                5   577094.73             68  64.19
                6   560577.00             60  56.83
                7   544697.00             78  60.94
                8   542259.00             62  59.98
                9   510590.44             46  75.21
                
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